Second Quantization
物理現象を、ソフトウェアに。
事業理念
AI時代だからこそ、基礎を。
生成AIがコードを書き、画像を生成し、文書を整える時代が到来しました。しかし、AIが出力するものの価値を判断し、正しい問いを立て、未知の応用を構想する力は、深い基礎知識からしか生まれません。
当社代表は、東京都立大学理学部化学科在学中に数学科の講義を集合論から体系的に履修し、卒業時には160単位以上を取得しました。この数学的基盤が、その後の計算物理学への転身を可能にし、北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）修士課程では異分野出身として優秀な成績を修めたとして年次優秀修了者に選出されました。
化学の学生が学んだ集合論が、計算物理の博士論文を支え、その計算物理がNASA JPLの天体暦データを用いた占術アプリを生んだ。基礎を学ぶことの価値は、学んだ時点では見えません。しかし、それは確実に、想像もしなかった応用への道を拓きます。
第二量子化が量子力学を「一粒子の記述」から「場の理論」へと拡張し、半導体・レーザー・超伝導・量子コンピュータへの道を開いたように、堅固な基礎の上に立つエンジニアがAIと協業することで、一人では到達し得なかった規模と質のプロダクトを生み出すことができる — これが私たちの信じる「Second Quantization」です。
事業概要
MTサイエンテック合同会社は、物理現象を応用したソフトウェア開発を事業の核としています。設計からコード生成、デザイン、マーケティングまでを一人のエンジニアとAIの協業で完結させる、新しい開発スタイルを実践しています。
1. 自社プロダクト開発
物理法則や数理モデルを応用した、独自のコンシューマ向けアプリケーションの企画・設計・開発・運営。第一弾として、天体力学を応用した算命学アプリ「AstroSanmei」をiOS向けに開発・提供中。商標登録（登録第7036405号）済み。
2. 受託開発
モバイルアプリケーション（iOS / Android）の設計・開発。レガシーコードのモダン化、アーキテクチャ設計、技術選定から実装まで、上流工程を含む業務遂行が可能。
3. AI応用研究
Knowledge Graphを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）の研究開発。2013年頃からAI・機械学習分野に携わり、LLMの実用化に取り組んでいます。
AstroSanmei — 天体力学 × 算命学
AstroSanmeiは、NASA JPLの天体暦DE440/DE441を用いて、紀元前601年から西暦2400年までに生まれた人物の算命学鑑定を、全て端末内で完結させるiOSアプリです。
210人以上の戦国武将・世界史上の有名人が猫娘キャラクターとして登場。あなたに似ている歴史上の人物を発見し、恋愛・仕事・友情の3軸で相性を診断し、推しとの週間運勢を比較できます。
算命学の計算エンジン（Swift, 25,000行超）、TCAアーキテクチャによるiOSアプリ設計、210人分のキャラクター選定とテキスト執筆、イラスト生成プロンプト設計、日英バイリンガルのサポートサイト（Astro + Firebase Hosting + GitHub Actions CI/CD）、法務文書、マーケティング戦略 — これらの全工程を、一人のエンジニアが生成AIとの協業で構築しました。
25,000行を超える規模でありながら、TCA（The Composable Architecture）による厳密な状態管理設計により、リリース直前の新機能追加にも柔軟に対応できました。
技術力
モバイルアプリケーション開発
・iOS — Swift / SwiftUI / TCA。AstroSanmeiの全設計・実装を担当。25,000行超。
・Android — Kotlin / Java。EMV決済端末やUSBハードウェア統合を含むレガシーコードベースのモダン化。スレッド解析からリファクタリング戦略立案まで上流工程を主導。
・ネイティブ・デュアルトラック開発（SwiftUI + Kotlin）がクロスプラットフォームに対して長期保守性で優れるという設計哲学。
計算科学
・NASA JPL DE440/DE441天体暦データによる高精度太陽黄経計算
・C++ / ARM NEON SIMD最適化によるHNSWベクトル検索ライブラリ
・密度行列法による超短パルスレーザー励起半導体キャリアダイナミクスの研究（JAIST博士論文）
AI・機械学習
・2013年頃からAI/ML分野に従事
・Knowledge Graphを活用したRAGの研究開発
・ExecuTorchによるオンデバイスGraphRAGの設計
代表者プロフィール
北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）にて計算物理学で博士号取得。密度行列法を用いた半導体キャリアダイナミクスの研究に従事。東京都立大学理学部化学科卒業。在学中に数学科の講義を集合論から体系的に履修し、160単位以上を取得。JAISTでは異分野出身として年次優秀修了者に選出。
モバイルアプリケーション開発（iOS / Android）、C++ / ARM NEON最適化、C# / .NETに精通。技術の変化率を読むアプローチにより、自動運転車が量産前段階にあること（2013年頃）、生成AIが変革的であること（2023年末）を、いずれも日本の主流認識に先行して判断。
AstroSanmeiの開発者として、算命学の鑑定によりヨハネス・ケプラー（天体軌道を数学で記述した宮廷占星術師）と判定されました。
Second Quantization
From physics to software.
Philosophy
In the age of AI, fundamentals matter more than ever.
Generative AI can now write code, create images, and draft documents. But the ability to evaluate what AI produces, to ask the right questions, and to envision novel applications — that comes only from deep foundational knowledge.
The founder studied chemistry at Tokyo Metropolitan University, while simultaneously taking mathematics courses starting from set theory, graduating with over 160 credits. This mathematical foundation enabled a transition to computational physics at JAIST, where the founder was recognized as an Outstanding Graduate for excelling across disciplinary boundaries.
Set theory learned by a chemistry student supported a doctoral thesis in computational physics, which in turn gave rise to a divination app built on NASA JPL ephemeris data. The value of foundational learning is invisible at the time of study. But it invariably opens paths to applications no one imagined.
Just as second quantization expanded quantum mechanics from single-particle descriptions to field theory — unlocking semiconductors, lasers, superconductors, and quantum computing — an engineer on solid foundations, working with AI, can produce products of a scale and quality once impossible alone. This is our “Second Quantization.”
Business Overview
MT Scientech LLC builds software grounded in physics. We design, code, illustrate, and market products through collaboration between a single engineer and AI.
1. Proprietary Products
Consumer applications built on physics and mathematical models. Our first product, AstroSanmei, applies celestial mechanics to Sanmeigaku divination on iOS. Trademark registered.
2. Contract Development
Mobile application design and development (iOS / Android). From legacy code modernization and architecture design to implementation, including upstream engineering.
3. AI R&D
Research and development of Knowledge Graph-based RAG (Retrieval-Augmented Generation). Involved in AI/ML since approximately 2013, with a focus on practical LLM applications.
AstroSanmei — Celestial Mechanics × Sanmeigaku
AstroSanmei is an iOS app that performs Sanmeigaku divination entirely on-device, using NASA JPL’s DE440/DE441 ephemeris data to cover anyone born between 601 BCE and 2400 CE.
Over 210 legendary figures from Japanese warlord history and world history appear as catgirl characters. Discover which historical figure you resemble, diagnose compatibility across romance, work, and friendship, and compare weekly forecasts with your favorites.
The Sanmeigaku calculation engine (Swift, 25,000+ lines), TCA-architected iOS app, 210+ character designs and copywriting, illustration prompt engineering, a bilingual support site (Astro + Firebase Hosting + GitHub Actions CI/CD), legal documents, and marketing strategy — every aspect was built by a single engineer in collaboration with generative AI.
Despite exceeding 25,000 lines of code, the rigorous state management enabled by TCA (The Composable Architecture) allowed new features to be added flexibly even immediately before release.
Technical Capabilities
Mobile Application Development
– iOS — Swift / SwiftUI / TCA. Sole designer and developer of AstroSanmei, 25,000+ lines.
– Android — Kotlin / Java. Legacy modernization with EMV terminals and USB hardware. Led upstream engineering from thread analysis to refactoring strategy.
– Native dual-track development (SwiftUI + Kotlin) provides superior long-term maintainability.
Computational Science
– High-precision solar longitude calculation using NASA JPL DE440/DE441
– HNSW vector search library in C++ with ARM NEON SIMD optimizations
– Doctoral research on ultrashort pulse laser-excited semiconductor carrier dynamics (JAIST)
AI & Machine Learning
– Involved in AI/ML since ~2013
– Knowledge Graph-based RAG R&D
– On-device GraphRAG design using ExecuTorch
Founder Profile
PhD in Computational Physics from JAIST. Research on semiconductor carrier dynamics using density matrix methods. BSc in Chemistry from Tokyo Metropolitan University, graduating with 160+ credits including systematic mathematics courses from set theory. Recognized as Outstanding Graduate at JAIST for excelling across disciplinary boundaries.
Expertise in mobile development (iOS / Android), C++ with ARM NEON optimization, and C# / .NET. An approach of reading the rate of change led to correctly identifying autonomous vehicles as pre-production (~2013) and generative AI as transformative (late 2023), ahead of mainstream recognition in Japan.
Sanmeigaku analysis matched the founder with Johannes Kepler — the court astronomer who mathematically described planetary orbits.
会社情報 / Company Information
| 商号 | MTサイエンテック合同会社（MT Scientech LLC） |
| 所在地 | 〒151-0072 東京都渋谷区幡ヶ谷3−39−12 渋谷ウェストビル１F |
| 事業内容 | ソフトウェア開発（自社プロダクト・受託開発）、AI応用研究 |
| 登録商標 | AstroSanmei™ |
© 2026 MTサイエンテック合同会社. All rights reserved.
AstroSanmei™ はMTサイエンテック合同会社の登録商標（登録第7036405）です。